가상 컨테이너 기반 인공지능 실행 인스턴스 관리 시스템
System and Method for Managing Artificial Intelligence Execution Instances Based on Virtual Containers
【발명의 명칭】
가상 컨테이너 기반 인공지능 실행 인스턴스 관리 시스템 및 그 운용 방법
(System and Method for Managing Artificial Intelligence Execution Instances Based on Virtual Containers)
【기술분야】
본 발명은 인공지능 시스템 기술에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 인공지능 모델의 실행을 가상 컨테이너 단위로 생성·격리·관리하고, 각 실행 인스턴스의 입력·처리·출력·검증 과정을 운영체제 수준에서 통제하는 인공지능 실행 관리 시스템 및 그 운용 방법에 관한 것이다.
【발명의 배경이 되는 기술】
(1) 종래 기술의 일반적 구조
최근 인공지능 기술은 대규모 언어모델(LLM), 비전 모델, 추론 모델 등을 중심으로 발전하고 있으나, 대부분의 인공지능 시스템은 다음과 같은 공통 구조를 가진다.
- 인공지능 모델이 서버 또는 클라우드 환경에서 실행됨
- 복수의 사용자, 기기, 서비스 요청이 동일한 실행 환경을 공유함
- 인공지능의 출력 결과가 별도의 구조적 검증 없이 외부로 전달됨
(2) 종래 기술의 문제점
이러한 구조는 다음과 같은 문제를 야기한다.
① 실행 단위의 비분리성: AI 요청 단위별 실행 환경이 분리되지 않아, 오류·환각·보안 사고 발생 시 원인 추적이 곤란함.
② 출력 통제 구조 부재: AI 출력 결과에 대한 구조적 검증·차단·재처리 메커니즘이 운영체제 수준에서 제공되지 않음.
③ 확장 불가능한 구조: 동일 AI 시스템을 개인, 기업, 로봇, 자율주행, 보안 시스템 등 서로 다른 영역에 적용하기 어려움.
④ 데이터 및 판단 혼재: 다수 주체의 입력과 판단 결과가 동일 실행 환경에서 처리되어 데이터 주권 및 보안 문제가 발생함.
이러한 문제는 단순히 인공지능 모델의 성능을 향상시키는 것으로는 해결될 수 없으며, 인공지능 실행 구조 자체를 재정의하는 운영체제 수준의 접근이 필요하다.
【발명의 목적】
본 발명의 목적은 다음과 같다.
목적 1
인공지능 실행을 가상 컨테이너 단위의 실행 인스턴스로 생성하여, 각 인공지능 실행을 논리적으로 분리·격리하는 시스템을 제공하는 것이다.
목적 2
각 인공지능 실행 인스턴스의 입력, 처리, 출력, 검증, 기록 과정을 운영체제 수준에서 관리·통제하는 구조를 제공하는 것이다.
목적 3
동일한 구조를 개인 사용자, 기업 시스템, 로봇, 자율주행 장치, 보안 시스템 등 복수의 기술 영역에 공통적으로 적용 가능한 인공지능 실행 관리 시스템을 제공하는 것이다.
【과제의 해결 수단】
(1) 가상 컨테이너 생성부
- 사용자 요청, 기기 이벤트 또는 센서 입력이 발생할 경우
- 해당 요청 단위마다 독립적인 가상 컨테이너를 생성
- 가상 컨테이너 내부에서만 인공지능 모델이 실행되도록 구성
(2) 인공지능 실행 인스턴스
각 가상 컨테이너는 다음을 포함한다:
- 인공지능 실행 환경
- 메모리 영역
- 정책 및 제한 규칙
- 출력 검증 모듈
컨테이너 외부에서는 해당 실행 인스턴스의 내부 데이터에 직접 접근할 수 없다.
(3) 출력 검증 및 통제 모듈
- 인공지능 실행 결과는 외부로 전달되기 전 검증 계층을 거침
- 검증 결과가 기준 미달일 경우, 출력 차단, 재처리 또는 수정 수행
- 검증을 통과한 결과만 외부 시스템으로 전달
(4) 실행 인스턴스 관리부
각 인공지능 실행 인스턴스는 다음 상태 중 하나로 관리된다:
- 생성 상태 / 활성 상태 / 대기 상태 / 종료 상태 / 폐기 상태
운영체제는 각 상태를 실시간으로 전환·관리한다.
【발명의 효과】
- 인공지능 실행을 관리 가능한 단위로 분리 가능
- 인공지능 오류 및 환각에 대한 구조적 통제 가능
- 데이터 혼재 및 보안 사고 위험 감소
- 동일 구조로 다양한 산업 영역 확장 가능
- 기존 인공지능 서비스 구조 대비 회피 설계 곤란
1Independent Claim
가상 컨테이너 기반 인공지능 실행 인스턴스 관리 시스템에 있어서, 사용자 요청, 기기 이벤트 또는 센서 입력에 따라 독립적인 가상 컨테이너를 생성하고, 상기 가상 컨테이너 내부에서 인공지능 모델을 실행하며, 인공지능 실행 결과를 외부로 출력하기 전에 검증 모듈을 통해 통제하고, 상기 실행이 종료되면 해당 가상 컨테이너를 종료 또는 폐기하도록 구성된 것을 특징으로 하는 인공지능 실행 인스턴스 관리 시스템.
2Dependent Claim
청구항 1에 있어서, 상기 가상 컨테이너는 입력 데이터, 메모리 영역, 정책 규칙 및 출력 결과를 다른 가상 컨테이너와 논리적으로 분리하여 관리하는 것을 특징으로 하는 시스템.
3Dependent Claim
청구항 1에 있어서, 상기 검증 모듈은 인공지능 출력 결과의 신뢰도, 안전성 또는 정합성을 평가하고 기준 미달 시 출력 차단 또는 재처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 시스템.
4Dependent Claim
청구항 1에 있어서, 상기 시스템은 각 가상 컨테이너의 상태를 생성, 활성, 대기, 종료 또는 폐기 상태로 관리하는 실행 인스턴스 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
5Dependent Claim
청구항 1 내지 4 중 어느 한 항에 있어서, 상기 시스템은 개인 사용자, 기업 시스템, 로봇, 자율주행 장치 또는 보안 시스템 중 적어도 하나에 적용되는 것을 특징으로 하는 시스템.
1. 아키텍처 차별성
단순한 '모델 사용'이 아닌 "컨테이너 기반 격리 및 OS 수준 제어"를 청구하여 차별화.
2. 보안 기술 결합
AI 출력 결과를 내보내기 전에 "검증 모듈"이 개입하는 구조로 진보성 확보.
3. 확장성
로봇, 자율주행 등 다양한 영역으로의 확장 가능성 명시.
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